Производите за генеративна вештачка интелигенција, како што се ChatGPT и Midjourney, го привлекуваат вниманието на пазарот. Во овој контекст, Корејската асоцијација на индустријата за вештачка интелигенција (KAIIA) го одржа „Самитот Gen-AI 2023“ во COEX во Самсеонг-донг, Сеул. Дводневниот настан има за цел да го промовира и унапреди развојот на генеративната вештачка интелигенција (ВИ), која го проширува целиот пазар.
На првиот ден, почнувајќи со воведниот говор на Џин Џунхе, раководител на одделот за бизнис фузија на вештачка интелигенција, големи технолошки компании како што се Microsoft, Google и AWS кои активно го развиваат и опслужуваат ChatGPT, како и индустрии без фалсификати кои развиваат полупроводници за вештачка интелигенција, присуствуваа и одржаа релевантни презентации, вклучувајќи ги „Промените во NLP донесени од ChatGPT“ од извршниот директор на Persona AI, Ју Сеунг-џе, и „Градење на високо-перформансен, енергетски ефикасен и скалабилен чип за инференција со вештачка интелигенција за ChatGPT“ од извршниот директор на Furiosa AI, Баек Џун-хо.
Џин Џунхе рече дека во 2023 година, годината на војната со вештачката интелигенција, приклучокот ChatGPT ќе влезе на пазарот како ново правило за огромната конкуренција на јазични модели помеѓу Google и MS. Во овој случај, тој предвидува можности во полупроводниците и акцелераторите со вештачка интелигенција кои поддржуваат модели со вештачка интелигенција.
Furiosa AI е репрезентативна компанија за производство на полупроводници со вештачка интелигенција во Кореја. Извршниот директор на Furiosa AI, Баек, кој напорно работи на развој на полупроводници со вештачка интелигенција за општа намена за да ја стигне Nvidia, која го држи поголемиот дел од светскиот пазар за хиперскална вештачка интелигенција, е убеден дека „побарувачката за чипови во областа на вештачката интелигенција ќе експлодира во иднина“.
Бидејќи услугите за вештачка интелигенција стануваат посложени, тие неизбежно се соочуваат со зголемени трошоци за инфраструктура. Тековните графички процесорски производи A100 и H100 на Nvidia имаат високи перформанси и компјутерска моќ потребни за пресметување со вештачка интелигенција, но поради зголемувањето на вкупните трошоци, како што се високата потрошувачка на енергија и трошоците за распоредување, дури и ултра големите претпријатија се претпазливи при преминување кон производи од следната генерација. Односот цена-придобивка изрази загриженост.
Во овој поглед, Баек го предвиде правецот на технолошкиот развој, велејќи дека покрај тоа што сè повеќе компании ќе прифаќаат решенија за вештачка интелигенција, побарувачката на пазарот ќе биде максимизирање на ефикасноста и перформансите во рамките на специфичен систем, како што е „заштеда на енергија“.
Покрај тоа, тој нагласи дека главната точка на развој на полупроводници за вештачка интелигенција во Кина е „употребливоста“ и рече дека како да се реши поддршката на развојната средина и „програмабилноста“ ќе бидат клучот.
Nvidia го изгради CUDA за да го претстави својот екосистем за поддршка, а осигурувањето дека заедницата за развој поддржува репрезентативни рамки за длабоко учење како што се TensorFlow и Pytoch станува важна стратегија за преживување на продуктизацијата.
Време на објавување: 29 мај 2023 година
