Генеративните производи за вештачка интелигенција, како што се Chatgpt и Midjourney, го привлекуваат вниманието на пазарот. Наспроти оваа позадина, Корејската асоцијација за вештачка интелигенција (Каија) го одржа Самитот „Ген-АИ 2023“ на коекс во Самсеонг-донг, Сеул. Дводневниот настан има за цел да го промовира и унапреди развојот на генеративна вештачка интелигенција (АИ), која го проширува целиот пазар.
На првиот ден, започнувајќи со главниот говор на Jinин Јунхе, шеф на одделот за деловни активности за фузија за вештачка интелигенција, големи технолошки компании како Microsoft, Google и AWS активно развиваат и служат CHATGPT, како и Fabless Industries кои развиваат вештачка интелигенција Полупроводници присуствуваа и направија релевантни презентации, вклучително и „NLP промени донесени од CHATGPT“ од страна на Персона АИ, „Аи“, „А“, „Земјината интелигенција“, присуствуваа и направија релевантни презентации, вклучително и „NLP промени донесени од CHATGPT“ од страна на Персона Аи, „ Чип со високи перформанси, ефикасно и скалабилен AI заклучок за Chatgpt “од извршниот директор на Фуриоса АИ, Баек Јун-Хо.
Jinин Јунхе рече дека во 2023 година, годината на војната за вештачка интелигенција, приклучокот CHATGPT ќе влезе на пазарот како ново правило за игра за конкуренцијата на огромни јазични модели помеѓу Google и MS. Во овој случај, тој предвидува можности во АИ полупроводници и забрзувачи кои поддржуваат модели на АИ.
Furiosa AI е репрезентативна компанија за производство на Fabless производство на полупроводници во Кореја. Главниот извршен директор на Фуриоса АИ, Баек, кој работи напорно за да развие полупроводници на АИ со општа намена за да се израмни со NVIDIA, кој го држи поголемиот дел од светскиот пазар во Hyperscale AI, е убеден дека „побарувачката за чипови во областа на АИ ќе експлодира во иднина“
Бидејќи услугите за АИ стануваат покомплексни, тие неизбежно се соочуваат со зголемени трошоци за инфраструктура. Тековните производи на GPU на NVIDIA A100 и H100 имаат високи перформанси и компјутерска моќ потребна за компјутерска вештачка интелигенција, но заради зголемувањето на вкупните трошоци, како што се високи трошоци за потрошувачка на енергија и трошоци за распоредување, дури и ултра големи претпријатија се претпазливи на префрлување на производи од следната генерација. Соодносот на трошоците и придобивките изрази загриженост.
Во овој поглед, Баек ја предвиде насоката на технолошкиот развој, велејќи дека покрај сè повеќе компании кои донесуваат решенија за вештачка интелигенција, побарувачката на пазарот ќе биде да се зголеми ефикасноста и перформансите во одреден систем, како што е „заштеда на енергија“.
Покрај тоа, тој истакна дека распространетата точка на вештачката интелигенција развој на полупроводникот во Кина е „употребливост“ и рече како да се реши поддршката за развој на животната средина и „програмабилноста“ ќе биде клучот.
NVIDIA ја изгради CUDA за да го покаже својот екосистем за поддршка и осигурувајќи дека развојната заедница поддржува репрезентативни рамки за длабоко учење, како што се TensorFlow и Pytoch, станува важна стратегија за преживување за продукција.
Време на објавување: мај-29-2023 година
